Por Joel Hernández.

Te has preguntado ¿Cómo hacen los políticos para mostrar anuncios personalizados? la respuesta está en las nuevas herramientas de toda acción política: el Big data y el Microtargeting

El Big data es la recolección y procesamiento masivo de datos sobre los votantes, entre algunos datos pueden ser la edad, ubicación, gustos, comportamientos online, historial de compras, etc.

El segundo paso del Big data es el Microtargeting, el cual segmenta a la población en grupos diminutos y específicos para enviarles mensajes publicitarios personalizados que resonarán con sus miedos, esperanzas e identidades.

En palabras más simples el Big data es como tener un mapa detalladísimo de todo el océano electoral. El Microtargeting es la habilidad de navegar ese mapa para lanzar el anzuelo perfecto con el cebo exacto para pescar un tipo muy específico de pez.

Pero ¿de donde sacan la información? de una manera sencilla, e incluso, accesible para el político entrenado.

Los bancos de información más comunes son:
Datos públicos y oficiales: Censos, registros electorales (a quién votaste, si votaste), etcétera.

Datos comerciales: Se compran a empresas de data brokerage (como Acxiom, Experian). Estos datos incluyen historial de compras, suscripciones a revistas, modelos de coche, etc.

Pero los más importantes, y a la vez, peligrosos son los datos digitales. Estos van desde rastreo en la actividad en línea: “Me gusta”, compartidos, comentarios, grupos a los que perteneces, tiempo que ves un contenido.
Hasta los más peligrosos, los datos de geolocalización: Saber si has asistido a un mitin de la oposición, o si frecuentas una iglesia o un sindicato.

Una vez recolectado los datos relevantes del electorado, se prosigue con la aplicación. Se juntan todas las fuentes de datos en una base de datos centralizada, creando un “perfil fantasma” de cada votante potencial.

Usando algoritmos, se analizan los datos de votantes conocidos (por ejemplo, los que siempre votan por un partido) para encontrar patrones. Luego, el algoritmo busca esos mismos patrones en el resto de la población y asigna a cada persona una “puntuación”:

Probabilidad de apoyar a un candidato, probabilidad de ir a votar y cuáles son sus “issues” clave (aborto, impuestos, pensiones, inmigración).

Ahora ocurre la magia negra, la creación de mensajes hiper personalizados, para luego distribuirse a través de los canales seleccionados según los datos digitales de cada individuo.

Para un votante indeciso al que el algoritmo marca como “preocupado por la sanidad pública”: Verá en su Instagram un anuncio del candidato X visitando un hospital, prometiendo más inversión.

Para su vecino, marcado como “empresario preocupado por los impuestos”: Ese mismo vecino verá en su Facebook un anuncio del mismo candidato X hablando en una cámara de comercio, prometiendo bajadas de impuestos.

Esta capacidad de enviar mensajes a medida, es una realidad cotidiana. Sin embargo, la verdadera cuestión es ¿estamos ante una herramienta de persuasión democrática o de manipulación encubierta?

El gran riesgo del microtargeting no es la publicidad personalizada en sí, sino su opacidad. Crea una fractura en la esfera pública: ya no existe un debate único donde contrastar ideas, sino miles de conversaciones privadas y distintas sobre un mismo candidato. Este mecanismo alimenta la polarización, encierra a los votantes en burbujas informativas y hace casi imposible que un político rinda cuentas por promesas contradictorias hechas a diferentes grupos.

La próxima vez que un anuncio político te parezca inquietantemente acertado, recuerda la metáfora del anzuelo. Detrás de ese mensaje perfecto hay un océano de datos personales y un algoritmo que te conoce quizás mejor de lo que te conoces a ti mismo.